图像识别技术发展至今,已不再作为处理识别文字、数字图像等的辅助工具而存在。由于大数据和人工智能的兴起,最新的图像识别技术结合
机器学习和
深度学习算法,可以自动抓取信息,然后根据既定的编程代码运行判断信息功能来自我决定下一步的信息反馈。因此,随着未来人工智能在场景上的深入,图像识别的应用领域也将越来越广,图像识别工程师的发展潜力可谓巨大。就以近几年大热的无人驾驶技术为例,以特斯拉为首的各大车企都在研究发展无人驾驶技术并已在逐步落实中。巨大利益前景的背后需要巨大的技术支持,精确的数据分析、快速的信息转换、精准的判断反馈……都需要大量的图像识别人才投身其中。