在荔浦为什么国家将加快人工智能研究生培养？又为什么很多研究生评论人工智能是个大坑呢？

1.本硕211以上。2.导师是百篇优博以上级别的（这点有些人有疑惑，其实不是说非要百篇优博。四青，长江，杰青，fellow，院士等等更大的帽子，或者各省的江河湖海学者，只不过这些title理论上都比百篇难度高，这两年刚搞的博新计划其实也ok，不过拿博新的大多本来就在大课题组里当小老板，同理其实还有ccf优博，微软学者奖学金，谷歌奖学金，百度奖学金的获得者，都可以当做一个指标来看。），且近三年有五篇以上顶会或者trans发表。3.有一作/学生一作/共同一作的c类以上会议/期刊，ps：access不算，可能会是减分项。4.c类以上会议的比赛前六，kaggle比赛前六，国内某些水赛前3。（有3或者5的时候，其实4可以被覆盖，因为比赛存在抱大腿情况）5.bat，tmd，商汤旷视等等叫得出名字的公司实习经历。6.刷过leetcode，最差也得把剑指offer所有题都能做。ps：最好方向热门，检测，分割，跟踪，检索，细粒度分类，vslam等等，你搞个隐写检测，暗水印之类的小方向真的很蛋疼。以上要求满足3点，至少能捞个白菜offer，满足5点以上，可以去试试大厂sp和ssp了。连3点都满足不了，不建议入行。

人工智能学界目前的一大问题是项目落地的问题，大量实验室理想模型要么部署存在困难，要么功能难以变现，和真空球形鸡没啥差别，但是如果你不一味追求模型先进，而是着眼于实际工业问题，你就会发现某些领域的生产方式确实太落后了，落后到你随便拿一个十年前的成熟模型都能对其大量的改进，所以说，朋友们，把你们的天赋带到稀缺的地方去，你非要留在cs圈子里和一堆大佬玩命，再好的行业也不遭不住你们这么内卷啊，换个思路，换个领域，有的是连求梯度都不会的圈子等你发挥

因为国家说的人工智能和知乎说的人工智能压根不是一个东西啊在知乎上，一提到人工智能，基本上就认定是深度学习，部分人会提一嘴支持向量机之类的东西，这是目前学界的思路，人工智能和机器学习是一定程度划等号的但是国家可不这么想，他们不管你统不统计，学不学习，在国家看来，只要能改进工业生产，提高运行效率，减少人工需求的，都是特么的人工智能，我之前在某个结题会上和一个相关部门的工作人员交流的时候，他告诉我他觉得CFD某种程度上也能算智能嘛目前，国家行政部门和学术圈在思路上还是存在一定的差异的，圈里相对存在一定的应然思路，就是这玩意应该是怎么样的，我们应该怎么做，国家不这样，他们讲究实用主义，我现在需要解决一个问题，你要是能给我搞定了，别说什么强化学习图神经网络，你就是跳大神，我都无所谓。所以你会看到大量的所谓人工智能项目，仔细研究研究好像和人工智能没啥大关系，就是顺从这一思路的产物，毕竟你是管理部门你最大，你说他是啥他就是啥，反正问题我帮你解决了，没啥事我先走了