建议:去复现一个project,比如一篇效果fancy并且文章已经有一定的知名度,例如去ICML/NeurIPS/ICLR上面找一些好文章。在这个过程中你可以明白自己是不是真的喜欢AI这个方向,做算法设计或者AI项目开发很多时候就是复现顶会这样一个过程,很类似如果你完成了这个小的项目,并且觉得将来要以此为职业。那么你可以思考一下在这个过程中,你用到了什么样的能力,比如编程、数据结构、算法、操作系统、
机器学习的基础知识等等,然后再一步步学会是一个不错的选项数学统计确实对AI而言很重要,但是在工作中不一定说你非要很高的数学水平才能做出东西。现在大量重要的方法大多偏向于intuitive,而理论的工作很多都建立在大量假设之上,并不见得是真实场景中的情况,因此简单有效还能SoTA的idea往往很有噱头…AI专业的学生想做AI的话,别管太多,干就完了此外,AI专业还可以做啥,那可真的太多了,科技公司
产品经理啥的都可以了解一下~