柳州python开发工程师招聘

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筛选工作

全栈开发工程师(多端同步方向)

8000-13000元

柳州-柳北区 1人 电子 法律 教育
广西英腾教育科技股份有限公司
12小时前
职位概述:
我们正在寻找一位经验丰富且充满热情的全栈开发工程师加入我们的团队!您将专注于利用跨平台开发框架(如Uniapp、React Native)进行多端(小程序、Web、原生App)同步开发,高效构建和迭代我们的C端产品。如果您精通JavaScript生态系统,熟练掌握Vue或React,并具备扎实的前端/后端开发能力,欢迎加入我们,共同打造影响千万用户的产品!
1.主要职责:
多端产品开发: 使用Uniapp或React Native等跨平台框架,负责公司C端产品(包括但不限于微信/支付宝小程序、Web应用、iOS/Android原生应用)的核心功能开发与迭代,实现“一次开发,多端部署”的高效目标。
2.技术栈应用: 基于Vue.js或React.js技术栈进行前端组件化开发,构建高性能、可维护的用户界面。
3.前后端协作: 负责或参与产品前后端功能的开发、集成与调试,确保数据流畅交互与接口稳定可靠。
4.性能优化: 持续优化多端应用的性能、用户体验和兼容性。
5.问题排查: 快速定位并解决开发、测试及线上环境中的技术问题。
任职要求:
必备经验:
1.3年及以上Web前端或全栈开发经验。
2.精通至少一种主流跨平台开发框架:Uniapp 或 React Native,并有实际多端(小程序、Web、App至少覆盖两种)项目开发经验。
3.精通JavaScript (ES6+)、HTML5、CSS3及相关的现代前端开发技术和工具链。
4.熟练掌握至少一种主流前端框架:Vue.js (Vue 2/Vue 3) 或 React.js 及其核心生态(如Vuex/Pinia, Redux/Mobx, React Router等)。
5.熟练掌握至少一种后端开发语言(如:Node.js, Python,JavaScript等),了解其常用框架和数据库操作。
6.理解RESTful API设计规范,具备良好的前后端联调能力。
7.熟悉Git版本控制工具及团队协作开发流程。
加分项:
1. 同时熟悉Vue和React技术栈。
2. 有使用TypeScript开发大型项目的经验。
3. 熟悉小程序原生开发或特定平台优化经验。
4. 有性能优化、复杂状态管理、组件库设计经验。
5. 有CI/CD、自动化测试经验。
6. 具备良好的产品意识和对用户体验的关注。
能力素质:
1. 强烈的责任心、自驱力和解决问题的能力。
2. 良好的沟通能力和团队协作精神。
3. 热爱技术,持续学习,能快速适应新技术和业务需求。
4. 逻辑思维清晰,代码规范,注重代码质量和可维护性。

PHP开发工程师

5000-8000元

柳州-鱼峰区 1人 办公设备 家具 纺织
柳州川平景煜供应链管理服务有限公司
2025-12-26
PHP开发工程师
加分项:
有微信支付合规经验优先
有CI/CD经验优先
【岗位职责】:
1)在部门主管带领下,与产品经理配合完善项目产品技术架构,使用PHP或Python完成程序应用的开发;
2)根据产品规划对系统功能模块开发、编写、迭代及维护;
3)积极参与产品,功能与技术架构的改进,参与技术规范的实施;
4)擅长各类开放平台接口编写;
5)参与产品的设计及架构,负责产品技术文档的编写。
【任职要求】:
1)有农牧业认养、休闲游戏、3DVR、私域用户体系开发经验优先;
2)熟悉Linux操作及日常维护,能单独完成PHP运行环境的搭配和调试;
3)精通PHP+MySQL,能独立开发;熟悉主流框架(如TP、Swoole、hyperf),具备二次开发能力,熟练使用mencache、redis等缓存技术;
4)了解MySQL主从库配置、读写优化,熟练掌握MySQL索引优化、查询优化和存储优化、缓存、静态化等技术;
5)熟悉Svn或Git等版本控制工具的使用;
6)拥有良好的代码习惯,结构清晰,命名规范,逻辑性强,代码冗余率低;
7)具备较强的学习钻研能力和主动性,具有快速解决问题的能力;
8)服从上级工作安排,具有良好的沟通能力,较强的团队意识,高度的责任感。
5k+*13+提成+带薪年假+食宿*
产业多、全自有项目,长期大量招聘各类人才
能力突出者欢迎直接投递简历或项目经历

Python开发工程师

8000-13000元

柳州-柳南区 1人 电子 汽车
长沙翊丰汽车科技有限公司
2025-12-24
岗位职责
掌握机器学习及深度学习的基础知识
1)熟悉经典算法(监督/无监督化学习、集成学习等)。
2)理解模型评估与优化方法(交叉验证、超参数调优)。
3)掌握特征工程、数据清洗与预处理技术。
4)精通主流框架(TensorFlow/PyTorch/Keras)。
5)熟悉神经网络架构(CNN、RNN、Transformer等)。
6)具备模型压缩与优化经验(量化、剪枝、蒸馏)。
熟练掌握自然语言处理及推荐系统
1)文本处理技术(分词、词向量、句法分析)。
2)熟悉预训练模型(BERT、GPT、T5等)的微调与部署。
3)掌握文本生成、问答系统、信息抽取等任务。
4)协同过滤、内容推荐、混合推荐算法。
5)熟悉召回、排序、重排等模块设计。
深刻理解知识图谱与语义理解
1)知识抽取、融合与存储技术(如Neo4j、图数据库)。
2)熟悉本体建模、实体链接与关系推理。
3)了解语义搜索和知识推理算法。。
掌握数据标注与治理及数据库
1)设计数据标注流程与质量控制策略。
2)熟悉数据增强与合成技术。
3)了解Milvus、FAISS等向量检索技术,支持高维数据快速匹配
4)熟练使用SQL/NoSQL数据库(MySQL/MongoDB/Elasticsearch)
5)了解微服务架构与消息队列(Kafka/RabbitMQ)。
6)模型推理加速(ONNX、TensorRT)。
约 3 个岗位
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