柳州柳北区数据治理招聘

一、岗位职责
1、负责大模型系统架构的设计开发，结合业务场景的能力要求分解对模型，数据治理，prompt提示词，应用系统的需求；
2、参与大模型相关的技术调优，包括但不限于高质量数据治理，大模型训练与微调，prompt调优等；
3、负责大模型应用系统前沿技术的技术洞察和引入，比如：多模型集成，稀疏稠密混合检索，提示词自动优化，multi-Agent等的引入落地；
4、与模型算法专家深度合作，进行模型算法与系统的联合优化。
二、岗位要求
1、机器学习、深度学习、人工智能等相关专业；
2、扎实的数学基础，能够利用数学方法进行建模分析，发现数据的潜在规律；
3、能熟练应用和优化主流机器学习和深度学习算法，精通各种算法应用场景、范围和约束，具备建模经验；
4、掌握常用机器学习、自然语言处理、最优化算法，有较深理论功底和相关实践经验者优先；
5、至少精通C，C++，Python，Java中的一种，具备扎实的软件编程技术基础和实践动手能力，有应用AI技术解决数据趋势预测，故障诊断，故障预测等领域的具体问题的实践经验者优先。

一、岗位职责
负责云核心网AI算力平台的关键技术研究与突破，支持产品智能化演进：
1、负责大模型各类语料数据的抽取及治理，机器数据的获取及治理，保障大模型所需数据供应；负责数据采集，清洗，标注，脱敏，存储等功能的数据处理工具链开发，以及面向LLM的微调和prompt模板设计及开发；
2、负责云核AI模型的关键能力构建，理解产业痛点场景及业务诉求（如智能运维、自动驾驶网络ADN等），研发构建适用云核领域的AI模型及相关的模型训练/微调/推理等技术，支撑云核智能化目标达成；
3、大模型Prompt工程能力构筑，负责开发和改进Prompt系统，以提升其自然语言生成能力和用户体验，引导模型生成更准确，有针对性和多样化的回应。
二、岗位要求
1、计算机、数学、统计学等相关专业博士学历；
2、具备AI模型相关设计和应用经验、机器学习/深度学习等相关AI理论；
3、熟悉基础AI算法理论、机器学习、神经网络及相关理论；
4、熟悉大模型/预训练模型，并行训练技术，大语言模型LLM相关技术等；
5、具备独立研究工作的能力、善于沟通，乐于动手实践。