柳州销售质检招聘

（一）库存管理与 ERP 系统操作​
负责家具原材料（木材、板材、五金件、布艺、涂料等）、半成品及成品的入库验收，对照采购订单、送货单核对物资规格、数量、质量，确认无误后通过ERP 系统录入入库信息，生成入库单，确保系统数据与实物一致。​
按照 “分区、分类、定点、定量” 原则对库存物资进行摆放，做好标识卡填写（含物资名称、规格、数量、入库日期、保质期 / 有效期等），尤其对易受潮木材、易燃涂料等特殊物资采取防护措施，保障库存安全。​
每日通过 ERP 系统核对库存数据，定期（每月至少 1 次）组织库存盘点，重点核查高价值五金件、定制板材等物资，形成盘点报告，对盘盈、盘亏情况分析原因并上报仓储主管，同步在系统中完成库存调整，确保账实相符。​
根据生产计划及销售订单，通过 ERP 系统生成出库单，按 “先进先出” 原则组织物资出库，核对出库物资信息（规格、数量、订单编号），监督装卸过程，避免物资磕碰损坏，确保生产用料及时供应、成品准确发货。​
维护 ERP 系统仓储模块数据，定期备份库存报表，监控库存周转率，对滞销成品、积压原材料（如超过 3 个月未领用的板材）及时在系统中标注并反馈，协助制定清库方案。​
（二）协助采购相关工作​
跟踪 ERP 系统中原材料库存预警信息，当物资库存低于安全阈值（如五金件库存不足生产 15 天用量）时，及时整理库存缺口数据，反馈给采购部门，协助制定采购计划。​
协助采购部门跟进原材料到货进度，核对供应商送货单与采购订单的一致性，若出现物资延期、规格不符等问题，及时与采购、供应商沟通，记录问题并协助解决。​
整理入库原材料的质检报告、合格证书等资料，与采购订单、入库单对应归档，形成完整的采购 - 入库档案，便于后续追溯与审计。​
定期协助采购部门统计原材料消耗数据，结合生产计划分析物资使用规律，为优化采购频次、控制采购成本提供数据支持。

智能制造KA售前顾问是针对制造业重点大客户（如行业龙头企业、大型集团工厂等），在销售前期提供智能制造解决方案专业支持的角色，需深度结合制造业特性与智能化技术，推动高价值项目合作。
一、岗位职责
1. 大客户智能制造需求深挖
- 对接制造业KA客户（如汽车、电子、机械、新能源等行业头部企业），通过现场调研、高层访谈等方式，梳理客户生产全流程（设计、采购、生产、仓储、物流等）的痛点（如生产效率低、设备停机率高、质量追溯难、数据孤岛等）。
- 结合客户战略目标（如“灯塔工厂”建设、数字化转型、碳中和等），挖掘其对智能制造的核心诉求（如MES系统落地、工业物联网部署、数字孪生应用、AI质检等）。
2. 定制化智能制造方案设计
- 基于客户需求与公司技术能力（如MES/ERP系统、IIoT平台、自动化设备、工业软件等），设计端到端解决方案，涵盖技术架构（如数据采集层、平台层、应用层）、实施路径（分阶段落地计划）、预期效益（如产能提升、能耗降低的量化指标）。
- 编写专业方案文档（技术建议书、可行性报告、ROI分析模型等），突出方案与制造业场景的适配性（如汽车行业的柔性生产适配、电子行业的SMT车间数字化方案）。
3. 技术交流与方案呈现
- 向客户决策层（高管、厂长）及技术团队（IT部、生产部）进行方案宣讲，通过案例演示（如同类企业的智能化改造成果）、Demo演示（系统功能模拟生产场景）等方式，解读方案的技术可行性与业务价值。
- 参与招投标环节，负责技术标应答，回应客户对技术细节的质疑（如系统与现有设备的兼容性、数据安全合规性等），配合商务团队制定报价策略。
4. 内外部资源协同
- 联动公司产品、研发、实施团队，确认方案中技术细节的可行性（如定制化功能开发周期、与第三方系统的对接能力），推动内部资源向KA项目倾斜。
- 协调外部合作伙伴（如自动化设备厂商、云服务提供商），整合生态资源完善方案（如联合提供“自动化+信息化”一体化解决方案）。
5. 行业与竞品分析
- 跟踪制造业智能制造趋势（如工业4.0、AI在制造业的应用、绿色制造技术）及政策导向（如地方政府数字化转型补贴），提炼公司方案的差异化优势。
- 分析竞品（如西门子、SAP、本土智能制造厂商）的解决方案特点，针对性优化自身方案，增强对KA客户的吸引力。
二、任职要求
1. 教育背景
- 本科及以上学历，智能制造、工业工程、自动化、机械工程、计算机等相关专业；具备制造业背景（如工厂生产管理、智能制造行业经验）优先。
2. 工作经验
- 3年以上智能制造领域售前经验，有服务制造业KA客户（年营收亿元级以上企业）的经历，熟悉至少一个细分制造行业（如汽车、新能源、3C电子）的生产流程-，有成功推动百万级以上智能制造项目（如MES实施、工厂数字化改造）签约的案例者优先。
3. 专业能力
- 行业与技术融合能力：懂制造业生产逻辑（如BOM管理、工单排程、设备OEE、精益生产），同时熟悉主流智能制造技术（MES/ERP系统、IIoT平台、数字孪生、工业机器人等），能将技术与生产场景结合（如用IIoT解决设备数据实时采集问题）。
- 方案与沟通能力：擅长需求转化与方案编写，逻辑清晰；能精准对接客户不同层级（高管关注效益、工程师关注技术细节），用通俗语言解释复杂技术，精通方案讲解。
- 资源整合能力：能协调内外部资源（技术团队、合作伙伴）完善方案，应对客户多样化需求（如跨厂区联动的智能化方案）。
4. 职业素养
- 具备较强的抗压能力，能适应频繁出差（深入工厂现场调研），应对KA客户的高要求与长周期跟进。
- 结果导向，以推动项目签约为目标，同时注重客户长期信任的建立。
- 持续学习意愿，关注智能制造前沿技术（如生成式AI在生产排程中的应用）与行业标杆案例（如特斯拉工厂、宁德时代灯塔工厂）。
5. 加分项
- 持有PMP、智能制造工程师