质量数据处理工程师

7000-10000元
2025-12-30
岗位描述:
岗位职责:

1、数据治理与平台建设:

搭建质量数据管理体系:统一数据口径(如缺陷代码、故障分类),建立数据采集规范;

2、协同IT部门优化质量信息系统(QMS),实现多源数据(生产MES、售后CRM)自动抓取与整合。\"

3、深度数据分析与建模

运用统计工具(SPC、假设检验、回归分析)挖掘数据规律:

识别关键质量指标(KQI)波动根因(如供应商批次不良率突增);

预测潜在风险(如季节性故障趋势、工艺参数偏移预警)。

开发数据模型:如缺陷聚类分析模型、质量成本预测模型。\"

4、指标分解与改进支持

将公司质量目标(如市场故障率≤1.5%)分解至部门/产线层级,制定数据监控规则;为质量改进项目(如8D小组)提供数据支持:输出TOP问题清单、改进效果量化验证。\"

5、可视化与报告输出

设计动态质量看板(Power BI/Tableau):实时展示PPM、一次合格率、客诉闭环率等核心指标;

6、编制月度质量数据白皮书:包含趋势分析、改进优先级建议、行业对标数据。

7、数据文化赋能

开发数据应用模板(如自动化分析报表、A3报告工具包);

组织数据分析培训(如Minitab基础、柏拉图制作),提升团队数据素养。\"

8、职业健康/安全/环境管理:

5.1负责分管人员HSE责任制的落实,HSE教育培训;

5.2按要求进行可视可感领导力(简称VFL)的实施,管辖区域的HSE风险控制和隐患排查整改,紧急情况的应急救援,事故的报告/调查分析/整改/处理/教育。

5.3按个人安全行动计划落实工作。\"

9、完成领导临时交办的工作

岗位要求:

1、本科及以上学历,统计学、工业工程、质量管理、计算机科学等相关专业。

2、3年以上制造业质量数据分析经验,有工程机械/汽车行业数据治理案例优先;

3、独立完成过质量数据平台搭建或重大改进项目数据分析;

数据分析工具:精通Excel高级函数、Power Query、Power Pivot;

熟练使用Minitab、JMP、Python(Pandas/NumPy)进行统计分析;掌握可视化工具(Power BI、Tableau)\"

4、熟练使用计算机常用办公软件;具有一定的数学统计能力,具有良好的语言沟通能力。六西格玛黑带/绿带认证、国家注册质量工程师(CQE)等优先

5、熟悉QC七大手法、SPC、MSA;

了解IATF 16949质量数据管理要求\"

6、强逻辑思维与业务敏感度,能快速从数据中定位问题;擅长将复杂数据转化为易懂结论,推动业务部门行动。
温馨提醒
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