数据分析师的必备技能栈里,除了熟悉业务、掌握业务分析思维和工具外,还有一个特别重要的知识点,就是统计学,无论在简历的技能描述中还是实际的面试过程中,统计学都是必备的基础知识。
为什么对于
数据分析师来说统计学那么重要?其实答案显而易见,数据分析的价值就是通过数据去洞察业务背后的信息,避免之前的“一拍脑袋决定,二拍胸脯保证,三拍屁股走人”的主观误判,一切用数据说话!数据怎么能说话呢,算出一个数据,怎么知道这个数据是好还是坏?有多好有多坏?两组数据呈现在你面前,怎么判断这两组数据是否有明显差异?要回答这些问题,就必须要用到统计学知识,而不是相信自己的眼睛,因为眼睛有时候也会说谎,你看到的“好”不一定是好,你看到的“没有差异”不代表没有差异。
但是很多刚入门的数据分析师在学习统计学知识时都很头疼,因为统计学的书籍里都是写晦涩难懂的公式,真不是一般人能看懂的。其实,对于大部分数据分析师来说,我们并不需要掌握的那么全面和深入,我们只需要掌握部分知识点,理论看不懂,但是知道在什么场景下用就行,用起来你才会慢慢地搞懂!
所以为了让大家更容易学习掌握统计学的基础知识,这里整理了数据分析工作中最常见的10条统计学基础知识,尽量用简单白话的形式去解释,这样无论是在面试中还是以后的工作中,都能把统计学的知识用起来!