数据挖掘工程师【广西移动项目】

6000-10000元
2025-11-04
岗位描述:
岗位职责

1、根据业务要求,清洗、整理、分析与挖掘联通B/O/M域数据,形成数据报表及分析报告,为市场线各部门决策提供依据;

2、利用不同维度的数据,通过机器学习、神经网络、聚类分析、决策树、逻辑回归、SVM、贝叶斯分类、CNN、LSTM、ARMA预测、文本分析等方法,对客户进行立体的、多维度的画像,建立业务所需的各类基础数据及营销模型;

3、建立各种计量模型,如评分卡、反欺诈模型、各类风险识别评估模型等,帮助客户进行用户管理与维系;

4、针对不同业务场景确定数据需求,制定相应数据分析方案,协助策略运营师制定营销方案与监控方案等;

5、与业务相关部门保持沟通,了解客户模型需求;

任职要求

1、数学、统计学、计算机、运筹学、信息系统等相关专业,本科及以上学历,2年及以上工作经验;

2、熟练掌握orcale/MySQL等关系型数据库,能够自主完成数据提取与分析;

3、熟悉C/C++语言、Python、R、Java任意一种语言,精通数据分析工具,能够自主完成数据分析及挖掘工作;

4、有完整的数据挖掘、优化模型、模型应用实施经验;

5、商业敏感性高,熟悉电信运营商行业;

6、熟练应用决策树、逻辑回归、SVM、聚类、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARMA预测等常用数据挖掘算法和统计分析方法;

7、极强的责任心、学习能力、沟通协作能力。
温馨提醒
以担保或任何理由索取财物,抵押证件,均涉嫌违法,请提高警惕!如有不实请立即举报。

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1、依据项目需求建构数据萃取与转换流程;挖掘数据特征,进行数据和特征融合;搭建数据模型,并对模型进行检验评估。   (2)对数据进行深度挖掘和建模,做运营和用户等各方面分析,深度挖掘运营优化和用户行为特征等,推动分析问题的`解决,为业务决策提供日常支持; (3)与业务部门和技术部门对接,完成设计,编写,维护和完善公司业务相关的算法,利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法,解决业务需求,驱动业务数字化 (4)通过大数据平台上的海量信息,承担业务流程有关的大数据挖掘产品研发,及定项有关项目研发,负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;    (5)参与项目成果汇编,对相关结果进行解读和汇报。   数据挖掘工程师工作的岗位职责 :    1、熟悉概率论和统计方法,计算机,统计,数据,电子信息等相关专业毕业,3年以上工作经验   2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;丰富的特征挖掘经验,至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目   3、掌握JAVA,理解MapReduce开发思维,能独立开发分布式计算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先;   4、熟练运用SparkMLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;   5、具备工程化思维,思考数据业务能够全面谨慎;   6、具备快速学习的能力和业务理解力,对数据开发有浓厚的兴趣,具备理解和整合算法的能力。
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