现在大数据这么火，在上林为什么身边一些学统计的本科生还是很难找到对口工作？

先说生统，Phd进药厂做biOStatisitician，package 12W美金左右，fresh phd直接回国30W人民币左右，坐标一般是新泽西、波士顿或者上海张江。master进药厂很难，一般是去CRO，待遇不清，估计也就6-8w美金。不去对口的药厂，就去咨询或IT行业。咨询行业不清楚，进IT行业看编程能力咯，学生统的phd去IT做data scientist要和数学、物理、运筹、统计等等一大票理工科phd竞争，优势并不大。master做data scientist就别太指望了，当然有些公司title是乱给，我只按年薪区分，薪水低于CS new graduate SDE也别自称scientist了:)

首先先谈谈国内国外统计的区别吧。国内统计开在数学学院下的比较多，也有单独成院的或者挂在经管院下面的。数学学院下的很多老师就不是在做统计而是概率，再扣掉做生统的老师，剩下不多了。国外一般就分统计和生物统计，统计有时挂在数学学院下。所以那些偏经管的统计，在申请上非常尴尬，duke经济统计项目今年也不招人了：）感受就是学的杂了反而不精，学了文科课你还能上多少实变泛函或者编程？ 再说行业的发展，在美国数据质量好点，统计有的搞；在国内，某位大佬上课吐槽学校这种地方都做不好数据搜集和分析。人大的一本教材拿美国人口普查做经典案例，清水衙门统计局扯淡的事情知乎也有相关问题。。。国内信用卡方面不用和美国比，保险业对统计的需求也不多（和精算一个尿性，一个熟人在人寿总部做副总裁，向他咨询过相关情况）

外行和申请中介误导人。 地里有个统计群。经常出现的场景是，萌新入群，“大家好，我是xxx文科专业，听说统计在美国好找工作，求推荐统计项目”“现在是大数据时代，所以我想转统计blabla”，然后这些人往往都是1. 数学基础不行（只会高数线代概率论甚至更差） 2. 编程基础不行（不会Python也算了，有时不用R、SAS、MATLAB而是学了些奇奇怪怪的小众软件，国内那一票金融统计、经济统计的出现这种问题比较多）