玉林大数据建模招聘

技术服务对象：服装自动化生产设备
岗位职责：
一、算法设计与研发
1、负责智能裁剪设备及后续服装自动化生产设备的工业智能控制算法的设计与开发，确保设备在裁剪精度、速度、面料适应性等方面达到最优性能。
2、针对服装生产工艺的特点，如不同面料的裁剪要求、复杂图案的切割等，研发相应的智能识别和控制算法，提高设备的智能化水平。
二、系统建模与仿真
1、运用专业知识对服装自动化生产过程进行系统建模和仿真分析，模拟设备在不同工况下的运行情况，为算法优化和设备性能提升提供理论支持。
2、通过仿真实验，预测设备在实际生产中的可能问题，提前进行算法调整和优化，降低研发成本和风险。
三、数据处理与分析
1、负责收集、整理和分析智能裁剪设备及服装自动化生产设备在运行过程中产生的数据，如裁剪数据、设备状态数据等。
2、利用数据分析技术，挖掘数据中的潜在信息，为生产决策、设备维护和算法优化提供数据支持，实现生产过程的智能化管理和优化。
四、设备调试与优化
1、参与智能裁剪设备及服装自动化生产设备的现场调试工作，将研发的算法应用到实际设备中，确保设备正常运行。
2、根据现场调试情况，对算法进行实时调整和优化，解决设备在运行过程中出现的控制问题，提高设备的稳定性和可靠性。
五、技术合作与交流
1、与机械、电气、软件等其他专业团队密切合作，共同完成智能裁剪设备及服装自动化生产设备的研发项目，确保各子系统之间的协同工作。
2、关注行业内的最新技术动态和发展趋势，积极参与技术交流和合作，为公司产品的技术创新和升级提供建议和支持。
任职条件：
一、教育背景
1、自动化、控制工程、电子信息、计算机等相关专业本科及以上学历。
二、专业知识
1、精通自动控制原理、现代控制理论、数字信号处理等专业知识，具备扎实的理论基础。
2、了解服装自动化生产设备的工作原理和技术要求，能够将控制算法与服装生产实际相结合。
三、编程语言与工具
1、熟练掌握 C/C++、Python 等编程语言，具备良好的代码编写和调试能力。
2、熟练使用 MATLAB/Simulink、Visual Studio Code 等开发工具，能够进行算法设计、仿真和代码开发。
四、算法与技术
1、掌握机器学习、深度学习等人工智能算法，有在工业控制领域应用相关算法的经验，如利用深度学习进行图像识别用于裁剪图案匹配等。
2、熟悉运动控制算法、图像处理算法等，能够实现设备的精确运动控制和图像信息的处理分析。
五、项目经验
1、具有 2 年以上工业智能控制算法相关工作经验，有智能裁剪设备或服装自动化生产设备的算法研发项目经验者优先。
2、能够独立完成工业控制算法的设计、开发、调试和优化工作，具备解决实际问题的能力。