游戏数据分析包含2个发展方向:技术方向或者业务方向。 如果是初级入门的游戏
数据分析师的话,它们没有太大区别,因为只有当技能和理解积累到中级程度才会面临这两个方向的选择,初级因为对业务和能力的要求都不高,所以先不用纠结选择问题。 在初级游戏分析里面,分析的内容主要分为2大模块。 (1)对外偏向广告投放分析 预估市场的规模,就是如何用适合的价格找到合适的人群(受众多)、质量(留存、活跃高)、付费(充值欲望强烈)画像; (2)对内偏向业务分析 使用漏斗分析方法、AARRR模型分析方法等来评判、优化、改进游戏版本、活动,找到玩家活跃的特点、行为,从而建立用户画像。 我建议大家再入门的时候找个老师听听课,自己一个人学很容易学的太零散,没重点,而且过于偏理论,到了实践又麻爪。老师会讲的更有体系,能帮我们先搭建框架,再补充知识进去,而且往往更实用、更贴近工作。