南宁大数据挖掘工程师招聘

岗位职责
1、根据业务要求，清洗、整理、分析与挖掘联通B/O/M域数据，形成数据报表及分析报告，为市场线各部门决策提供依据；
2、利用不同维度的数据，通过机器学习、神经网络、聚类分析、决策树、逻辑回归、SVM、贝叶斯分类、CNN、LSTM、ARMA预测、文本分析等方法，对客户进行立体的、多维度的画像，建立业务所需的各类基础数据及营销模型；
3、建立各种计量模型，如评分卡、反欺诈模型、各类风险识别评估模型等，帮助客户进行用户管理与维系；
4、针对不同业务场景确定数据需求，制定相应数据分析方案，协助策略运营师制定营销方案与监控方案等；
5、与业务相关部门保持沟通，了解客户模型需求；
任职要求
1、数学、统计学、计算机、运筹学、信息系统等相关专业，本科及以上学历，2年及以上工作经验；
2、熟练掌握orcale/MySQL等关系型数据库，能够自主完成数据提取与分析；
3、熟悉C/C++语言、Python、R、Java任意一种语言，精通数据分析工具，能够自主完成数据分析及挖掘工作；
4、有完整的数据挖掘、优化模型、模型应用实施经验；
5、商业敏感性高，熟悉电信运营商行业；
6、熟练应用决策树、逻辑回归、SVM、聚类、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARMA预测等常用数据挖掘算法和统计分析方法；
7、极强的责任心、学习能力、沟通协作能力。

数据开发工程师 1. 负责完成业务数据指标、报表、接口等需求的分析及开发实现;
2. 参与数据仓库搭建项目的ETL开发实施、性能调优、数据监控、保障系统稳定运行;
3. 参与公司数据统一发布平台的建设和维护工作; 规划及建设大数据平台; 4、负责大数据存储系统、分布式计算系统、挖掘算法等设计、研发以及维护、优化工作; 5、负责分析、挖掘、对抗各种产品安全层面的恶意行为。
岗位要求：1、计算机、统计学等相关专业本科及以上学历，具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，精通数据仓库和数据挖掘的相关技术，3年以上大数据开发相关经验; 2、具有非常扎实的Java基础，熟悉Shell、Python、R、Scala等一种以上语言; 3、算法基础扎实，熟悉常见的数据结构，了解分布式算法和分布式系统的技术原理; 4、精通MapReduce设计方法或Spark计算框架、对NoSQL，Hadoop、Hbase、Spark、Hive等主流云计算，大数据相关软件有充分的了解，并且有实践经验，能解决应用中的复杂问题; 5、熟悉大数据处理相关技术，包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark，Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis等; 6、研读过Hadoop、Hbase、Hive源代码者，能够在特定业务中进行定制改造者优先; 7、具有海量数据处理、数据挖掘、数据分析相关项目的工作经验者优先。
大数据开发工程师岗位的主要职责概述职责：1、参与大数据架构的规划设计，参与业务建模及数据化运营平台的搭建、运维，对业务流程与大数据的结合提出建议和解决方案; 2、完成基于大数据平台的业务项目的开发、实施和维护工作; 3、负责解决大数据平台建设过程中的技术难点和性能调优工作; 4、参与数据仓库设计，根据业务需求实现高效率高灵活性的查询，数据分析，数据挖掘; 5、负责高吞吐高可用数据实时和离线采集，高并发的大数据业务架构设计6、负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，引入并验证数据平台领域新技术，提供系统效能7、对大数据技术及开源框架充满热情，具有钻研精神。